新加坡国立大学（National University of Singapore，简称 NUS）作为亚洲顶尖学府，在 2025 年的硕士招生中，再度吸引了全球学子的目光。其丰富多元的专业设置与严谨的申请要求，为不同学术背景和职业规划的学生提供了广阔的深造平台。以下将详细介绍 NUS 2025 硕士招生的专业详情与申请条件。
一、丰富多元的硕士专业
（一）商学院
商业分析硕士（MSc in Business Analytics）：聚焦于培养学生运用数据分析解决商业问题的能力。课程涵盖数据挖掘、机器学习、商业建模等核心内容，学生将通过实际商业案例分析，掌握如何从海量数据中提取有价值信息，为企业决策提供支持。该专业毕业生多就职于金融、科技、咨询等行业的数据分析师、商业智能专家等岗位。申请截止时间为 2025 年 1 月 31 日。
会计学硕士（MSc in Accounting）：注重会计理论与实践的结合，课程包括财务报告、管理会计、税务筹划等。学生将深入学习会计准则、企业财务运作等知识，通过实习和项目实践，积累实际会计工作经验。毕业后可进入会计师事务所、企业财务部门等从事会计、审计等工作。该专业设有分轮次申请，第一轮截止 2024 年 11 月 30 日，第二轮 2025 年 2 月 28 日。
金融硕士（MSc in Finance）：旨在培养具备深厚金融理论基础和实践技能的专业人才。课程涵盖投资管理、风险管理、公司金融等领域，学生将学习金融市场运作机制、金融产品定价等核心知识。通过模拟交易、企业项目实践等方式，提升金融实操能力。毕业生多进入银行、证券、投资机构等金融行业，担任投资经理、风险分析师等职位。同样设有分轮次申请，第一轮截止 2024 年 11 月 30 日，第二轮 2025 年 2 月 28 日。
市场营销与分析硕士（MSc in Marketing and Insights）：融合了市场营销理论与数据分析技术。学生将学习消费者行为分析、市场调研、数字营销等课程，掌握如何运用数据分析制定精准营销策略。毕业后可在企业的市场部、营销策划公司等从事市场营销策划、市场调研分析等工作。分轮次申请时间与会计学硕士、金融硕士一致。
（二）设计与工程学院
建筑学硕士（Master of Architecture）：该专业注重培养学生的建筑设计能力与创新思维。课程包括建筑设计原理、建筑历史与理论、建筑技术等。学生将通过设计项目实践，提升从建筑概念设计到详细设计的全流程能力。毕业生可从事建筑设计、城市规划等工作，在建筑设计公司、规划设计院等机构就业。申请截止时间为 2025 年 2 月 28 日。
城市设计硕士（Master of Urban Design）：专注于城市空间规划与设计。课程涵盖城市设计理论、城市发展战略、城市景观设计等。学生将学习如何从宏观层面进行城市空间布局，打造宜居、可持续发展的城市环境。毕业后可参与城市规划项目，在政府规划部门、城市设计公司等单位工作。截止时间同样为 2025 年 2 月 28 日。
计算机工程硕士（Master of Science in Computer Engineering）：结合了计算机科学与工程技术。课程包括计算机体系结构、数字系统设计、软件工程等。学生将掌握计算机硬件与软件系统的设计与开发技能，毕业后可在计算机硬件制造企业、软件公司等从事计算机系统设计、开发、维护等工作。申请截止 2025 年 2 月 28 日。
半导体技术与运营管理硕士（Master of Science in Semiconductor Technology and Operations Management）：为新兴专业，针对半导体行业需求而设。课程涵盖半导体制造工艺、半导体设备管理、供应链管理等。学生将学习半导体技术的核心知识以及行业运营管理技巧，毕业后可在半导体制造企业、半导体设备供应商等单位，从事技术研发、生产管理等工作。申请截止 2025 年 2 月 28 日。
（三）理学院
数据科学与机器学习硕士（MSc in Data Science and Machine Learning）：致力于培养数据科学领域的专业人才。课程包括数据挖掘、机器学习算法、数据可视化等。学生将通过实际项目，掌握数据处理、分析与建模的技能，能够运用机器学习算法解决实际问题。毕业后可在科技公司、金融机构等从事数据科学家、机器学习工程师等工作。申请截止 2025 年 1 月 31 日。
定量金融硕士（MSc in Quantitative Finance）：融合了数学、统计学与金融学知识。课程包括金融数学、风险管理、投资组合理论等。学生将学习运用数学模型和定量方法进行金融分析与决策。毕业后可在金融机构从事量化投资、风险管理等工作。申请截止 2025 年 1 月 31 日。
生物多样性保护与可持续性管理硕士（MSc in Biodiversity Conservation and Sustainability Management）：专注于生物多样性保护与可持续发展领域。课程涵盖生态学、保护生物学、环境政策等。学生将学习如何保护生物多样性、制定可持续发展策略等。毕业后可在环保组织、政府环境部门等从事生物多样性保护、环境管理等工作。截止时间为 2025 年 3 月 15 日。
（四）系统科学研究所
人工智能系统技术硕士（Master of Technology in Artificial Intelligence Systems）：聚焦于人工智能技术的应用与开发。课程包括人工智能原理、机器学习算法、计算机视觉、自然语言处理等。学生将通过实践项目，掌握人工智能系统的设计与开发技能，毕业后可在科技公司、互联网企业等从事人工智能相关的研发工作。申请时间为 2024 年 10 月 1 日 - 2025 年 4 月 1 日。
企业业务分析技术硕士（Master of Technology in Enterprise Business Analytics）：培养学生运用数据分析技术解决企业业务问题的能力。课程包括数据挖掘、商业智能、企业数据分析等。学生将学习如何从企业数据中挖掘有价值信息，为企业决策提供支持。毕业后可在企业的数据分析部门、咨询公司等从事业务分析师、数据咨询师等工作。申请时间为 2024 年 10 月 1 日 - 2025 年 4 月 1 日。
软件工程技术硕士（Master of Technology in Software Engineering）：注重软件工程实践能力的培养。课程包括软件设计、软件测试、软件项目管理等。学生将通过实际软件项目开发，掌握软件工程的全流程技能。毕业后可在软件公司从事软件开发、软件测试、项目管理等工作。申请时间为 2024 年 10 月 1 日 - 2025 年 4 月 1 日。
（五）风险管理研究所
金融工程硕士（MSc in Financial Engineering）：该专业注重培养学生在金融风险管理、量化投资和金融技术等方面的技能。课程涵盖金融衍生品定价、风险管理模型、金融编程等。学生将学习运用金融工程方法进行金融产品设计与风险管理。毕业后可在金融机构从事金融工程师、风险分析师等工作。申请开放时间为 2024 年 10 月 1 日，截止时间为 2025 年 2 月 15 日。
（六）杨潞龄医学院
生物医学信息学硕士（Master of Science in Biomedical Informatics）：融合了生物医学与信息科学知识。课程包括生物医学数据挖掘、医学图像处理、临床决策支持系统等。学生将学习如何运用信息技术处理生物医学数据，为医学研究和临床实践提供支持。毕业后可在医院的信息中心、医学科研机构等从事生物医学信息分析、系统开发等工作。申请开放时间为 2024 年 10 月 1 日，截止时间为 2025 年 1 月 31 日。
二、严谨的申请条件
（一）学历背景
申请者需要拥有正规院校的相关领域学士学位或同等学历。对于来自非 211 工程大学的申请者，通常要求更高的学术成绩。一般情况下，建议本科期间的平均绩点（GPA）达到 3.0 及以上（满分 4.0），对应百分制成绩大约在 80 分以上。但部分热门专业，如商业分析硕士、计算机工程硕士等，可能要求更高的 GPA，如 3.5 及以上（满分 4.0）。
（二）语言能力
雅思（IELTS）：多数专业要求雅思成绩达到 6.5 分及以上，且各单项不低于 6.0 分。对于一些对语言要求较高的专业，如文学、传播学等，雅思成绩可能需要达到 7.0 分及以上。
托福（TOEFL）：托福 iBT 成绩要求达到 85 分及以上，部分专业要求可能更高，如申请计算机科学相关专业，建议托福 iBT 成绩达到 100 分及以上。
（三）标准化考试成绩（部分专业）
申请商学院部分专业，如工商管理硕士（MBA），可能需要提供 GMAT（Graduate Management Admission Test）成绩，建议成绩达到 600 分及以上。对于金融工程硕士等专业，GMAT 成绩优秀将增加申请竞争力。
部分理工科专业，如计算机科学、工程类专业，若有 GRE（Graduate Record Examinations）成绩，可提升申请优势。一般建议 GRE 总分达到 310 分及以上，其中语文和数学部分成绩在 150 分及以上，写作部分成绩在 3.5 分及以上。但并非所有专业都强制要求 GRE 成绩，具体需参考各专业招生要求。
（四）实习或科研经验
具备相关实习或科研经验会增加申请者的竞争力。例如，申请商业分析硕士，若有在数据分析、市场调研等相关领域的实习经历，能更好地展示对专业知识的实际应用能力；申请研究型硕士专业，如有科研项目经历、发表过相关学术论文，将在申请中占据优势。在申请材料中，需详细阐述实习或科研经历中的工作职责、取得的成果等内容。
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