新加坡国立大学研究生分为学术研究ByResearch和授课Bycoursework两种，每种类型的研究生均接受在职Part-Time和全职Full-Time学生的申请。一般来讲，除了在新加坡工作、生活的人士，所有国外申请人，只能申请全职研究生。申请条件：国内211工程大学，平均成绩80分以上；或非211工程大学，平均成绩85分以上；英语要求：雅思6.5分；需持有相关专业的毕业证及学士学位。
新加坡国立大学硕士申请时间根据课程入学时间不同也有所不同，一般来说每年的开学时间有8月和1月2次，但有的专业有2次开学时间，有的专业课程只有1次。一般来说，申请入学，网申开放时间从10月到次年1-2月的都有，具体到各个专业课程申请开放时间和截止时间也有很大差异。具体以学校当年度公布招生时间为准。
新加坡国立大学目前设有9个学院，共50多个系科，培养全面发展并具有渊博学识的本科毕业生。国大也设有7个研究生院，提供高水准的研究生课程。除此以外，国大也设有多个国家级和校级研究院和研究中心，从事研究开发工作。这些学院分别是：文学与社会科学院，测绘、建筑及地产学院，商业行政学院，法学院，理学院，工程学院，医学院，牙医学院，电脑学院，文学与社会科学研究院，商科研究院，理科研究院，工程研究院，建筑环境研究院，医学研究院，牙医研究院。
在2019QS世界大学学科排名中，新加坡国立大学（NUS）保持了稳定的表现，有9个专业世界排名前10。其中土木和结构工程(Civil and Structural Engineering)专业上升至世界第2。该校工程-土木和结构、化学、电气工程、材料科学、建筑、化学、生物科学、航空与制造工程语言学 、地理学 和环境科学均位列QS世界排名中排名前十。在2020QS世界大学学科排名中，新加坡国立大学（NUS）更是保持了稳定的表现，有5个专业世界排名前10。
新加坡国立大学热门硕士专业推荐：
新加坡国立大学统计学理学硕士课程旨在为学员提供成为专业统计师所需的统计学基本原理和方法教学，同时也注重培养他们应用统计学领域的专业技能。新加坡国立大学统计学理学硕士课程适合已经取得相关学科学士学位的学生和对统计学应用感兴趣的专业人士。开设课程：统计学理论基础、应用回归分析、实验设计、概率论、广义线性模型、非参数回归、质量和生产率改进统计、时间序列数据的分析、多变量数据分析、有限总体的抽样、生存分析、分类数据分析、高等概率论、高等统计理论、遗传分析的统计方法。
商业分析理学硕士(MSBA)是新加坡国立大学商业分析中心(BAC)提供的一个项目。它由新加坡国立大学商学院和新加坡国立大学计算机学院的获奖学者设计和教授。新加坡国立大学管理硕士课程为全日制(1年)或兼读制(2年)课程，旨在平衡学术严谨和实践应用，促进体验式学习。新加坡国立大学硕士研究生将具备机器学习等技能，在金融、零售、信息技术、供应链和医疗等多个行业的数据分析领域取得优异成绩。该项目拥有强大的行业合作伙伴网络，新加坡国立大学工商管理硕士学生可以与之互动和学习，以提高他们在该领域的职业前景和能力。课程完成后，新加坡国立大学MSBA毕业生将能够使用相关的数据驱动技术和工具来理解和解决复杂的业务分析问题，这是一项在本地和国际不同行业和环境中都非常受欢迎的技能。
