诱人的薪资、广阔的发展空间,吸引了不少同学在硕士阶段选择继续在计算机领域进行深造。
除了欧美国家,新加坡也是亚洲范围内学习计算机专业的最佳选择之一。云学教育集团就来为大家详细盘点下新加坡国立大学的热门项目计算机硕士项目。
NUS计算机硕士课程由其计算机学院开设,包含计算机科学、信息系统、人工智能、信息安全、商业分析、计算机通识性方向(新开)6个方向。
需要注意的是这个项目需要在申请阶段就选择心仪的方向,而网申系统中是只能填写一个方向的,因此如果申请者有second/third preference,需要在个人陈述中进行说明。
1、人工智能
人工智能方向包含神经网络与深度学习、AI规划与决策制定、机器学习理论与算法、AI中的不确定性建模、智能系统开发等学习内容。旨在培养学生在AI的原则、算法、及应用的能力。
同时重点强调智能系统及前沿的AI在计算机视觉、数据分析、及机器人等领域的运用。同时此方向包含一个为期一年的研究型论文(可选)。
申请要求:
学制:1年(2学期);
学费:36750 SGD/年;
语言要求:雅思6.0或托福90;需要GRE(320)/GMAT(650)成绩;
2、计算机科学
本计算机硕士课程是一个具有领域专长的综合性且具有挑战性的研究生课程。它涵盖了最新的研究发现,包括应用和基础研究。该计划还提供高级和深入的IT知识,以使学生为应对IT职业挑战做好准备。
3、商业分析
商业分析理学硕士(MSBA)是新加坡国立大学商业分析中心(BAC)提供的一个课程。它由新加坡国立大学商学院和新加坡国立大学计算机学院共同设立和教学。它旨在培养具有商业分析技能的专业人士,以满足希望通过数据分析改善运营的公司日益增长的需求。
课程设置:
新国立商业分析硕士的课程内容主要包括八个模块和一个毕业项目。其中,八个模块包含五个必修模块和三个选修模块。在顺利完成必修课程的基础上,同学们可以依据个人的发展偏好,选择具体的选修课程。该项目提供了五个研究方向,其分别为大数据分析技术、消费者数据分析、金融及风险分析、医疗保健分析及统计建模。
4、信息安全
信息安全方面的人才非常紧缺,在新加坡也是如此。而这个项目主要就是培养这方面的专家,让学生从系统安全,网络安全,数据安全和隐私这三个方面来拓展知识面,提升技能。
5、信息系统
信息系统方向主要的研究方向包括信息系统功能管理,信息系统项目管理和信息系统在电子商务中心的应用等等,使 IT 行业的从业者具备管理和技术兼备的知识储备。
6、计算机通识方向
新加坡国立大学计算机硕士专业新增“通识性方向”(Master of Computing - General Track),主要面向非计算机学历背景申请人,为其中希望加速转入计算机领域者提供系统性途径。
除了建立坚实的计算机基础,通识性方向课程还提供包含深度计算机专业知识的选修模块,包括网络安全、数据分析、金融科技、机器人科学等热门的学科领域。
课程设置:
这项新的通识性方向依然是授课型硕士项目。学生必须通过计算机硕士40个学分的毕业要求,并且需要额外完成12个学分的衔接模块,具体如下:6个基础计算机模块 (6 essential computing modules)·4个选修模块(4 elective modules)·1个毕业项目(1 capstone project)。
为了培养核心计算机能力,学生将修读6个基础模块,包括软件开发、计算机系统、数据结构和算法、企业系统、人工智能基础和数据分析。计算机学院提供的选修课程涵盖计算机系统、网络安全、数据分析、企业IT、金融科技、机器人科学和软件方法学等领域。
除了以上6个设置在计算机系下的专业,还有一个数据科学与机器学习项目是数学系,统计系,计算机系联合举办的为期一至两年的硕士生项目。
在课程安排方面,这个项目会有 20 个学分的课程,5 门核心课程,包括:
Introduction to Big Data for Industry;
Optimisation for Large-Scale Data-Driven Inference;
Foundations of Machine Learning/Theory and Algorithms for Machine Learning;
Cloud Computing;
DSML Industry Consulting and Applications Project.
而选修课方面包括机器学习,数据挖掘,大数据,计算机视觉,金融数学等方向的专业课程。同样也会要求选择 20 个学分的选修课程即可。
申请要求:
期望学生的本科背景是数学方向,应用数学方向,统计与物理方向等。同时对学生的英语能力有一定的要求,希望对于母语不是英语的学生能够达到托福 85 分以上或者雅思 6.0 分以上的成绩。