新加坡国立大学系统科学院（NUS-ISS）创立于1981年。学院通过一系列研究生教育课程、职业发展课程、咨询、应用研究以及职业服务等项目，为行业输送数字人才。NUS-ISS被广泛誉为新加坡“未来技能培训”运动（National Skills Future Movement）的领军机构，引领着数字经济的不断学习和领先地位。
NUS-ISS采用独具特色的多元化教育机制，设置有软件开发、数据科学、人工智能、网络安全、智能健康、数字政府及数字创新等与行业息息相关的多个关键学科。
到目前为止，学院已经向社会输送了13万名信息通讯与商业人才，服务于6800个企业客户，并有6250名研究生从这里毕业。系统科学院所有教授课程的专家教授平均从业经验超过20年。
一年全球化的学习机会，学校安排在新加坡三个月带薪实习。
企业商务分析硕士
利用数据的力量
课程旨在满足行业对数据科学家的需求， 使他们可以通过数据洞察力帮助企业实现更好的业务成果。该课程最适合希望提高现有技能，从数据科学和商业分析入门级职位进阶到专家或专业级职位的专业人员。
该课程为企业培养商业分析领域专家、专业人才和领导人才, 从而通过战略性地使用数据、可视化方法、建模技术和先进工具来创造商业价值。
适合人士：
希望提高商务分析专业能力的定量学科研究专业人员
希望用数据更好地确定市场目标、实现业务增长的营销专业人员
对学习商务分析领域其他技能或跨领域技能感兴趣的数据和商业分析人员
希望将数据分析融入规划、预测、提高生产力并做出更好决策的个人
录取标准：
学士学位，数学、统计学、计量经济学、管理学、运筹 学、科学或工程学专业优先，且平均绩点至少达到B
雅思6分或托福85分
通过入学考试和面试
最好有2年以上的相关工作经验
智能系统硕士
用人工智能改造世界
课程传授人工智能的概念、技术和方法及其在智能系统应用程序开发中的应用。
该课程向学员传授引领智能系统发展所需的必要知识和实践技能， 为他们的组织机构提供有效且最优的商业解决方案。
适合人士：
希望能设计和搭建智能系统以利用人工智能及其他智能系统技术的软件开发人员、业务分析师、领域专家、 科学家和工程师
从事或准备从事下列职业的专业人士：
人工智能专家, 机器学习专家, 智能系统专家, 机器人系统开发人员, 大数据开发人员, 自动驾驶汽车系统开发人员, 视觉及传感系统开发人员, 人工智能业务系统开发人员, 智能流程自动化开发人员, 智能医疗系统开发人员, 智慧城市应用程序开发人员, 语言系统工程师, 文本挖掘/分析专家
录取标准：
学士学位，理科或工科专业优先，且平均绩点至少达到B
雅思6分或托福85分
通过入学考试和面试
最好有2年以上的相关工作经验
最好是信息技术、工程学及科学领域的专业人才
持有相关的信息技术学位、学术成绩优良且熟谙实际软件开发知识的申请者，可以免于工作经验限制
软件工程硕士
为智慧国构建软件系统和平台
课程重点包含软件技术、方法和管理技巧 的开发利用。重点围绕使用一流的创新技术来实际而系统地构建软件系统。
修读完该课程的学员， 将掌握为其组织机构和客户 架构、设计、构建和管理强健软件系统交付所需的基本知识和实践经验。
适合人士：
拥有2年以上软件工程行业从业经验、希望在架构可扩展、安全智能系统及平台领域进一步强化自身知识和技能储备的个人
从事或准备从事下列职业的专业人士：
软件架构（通用、智能系统和数据）, 软件工程, 产品管理, 数据架构
录取标准：
学士学位，理科或工科专业优先，且平均绩点至少达到B
通过入学考试和面试
雅思6分， 托福85分
拥有2年的相关工作经验
申请时间：
2020年10月15日 - 2021年1月30日，2021年7月1日开学。
