新加坡南洋理工大学计算机科学与工程学院（SCSE）成立于1988年11月，前身为School of Applied Science (SAS)，于2016年改名为School of Computer Science and Engineering。
30多年来，SCSE已发展成为全球领先的计算机学院之一，在AI，IoT，网络安全，计算机视觉，金融科技和许多其他领域为世界作出了杰出贡献。在最新的US News和World Report Best Global Universities中，SCSE在全球计算机科学领域排名第二，并被公认为人工智能研究领域的顶尖学院。在最新的US News排名中，SCSE在全球计算机科学领域排名第二。
如今，SCSE拥有超过2200名学生，为本科生提供10个、研究生提供7个人工智能（AI）领域的研究项目，并在物联网，网络安全，计算机视觉，金融科技等方面也有极为杰出的研究成果。
SCSE是全球领先的计算机科学与工程教育、研究和创新机构，为本科生和研究生提供了一流的计算机科学以及计算机工程的课程和研究项目，旨在培养杰出的计算机方面的人才。
课程设置
Full Time 本科生
学院为全日制本科生设置了单学位、辅修以及双学位等多种项目供学生选择，包括计算机科学、计算机工程、以及从AY18/19最新开放的大数据与人工智能专业。
Bachelor of Engineering (Computer Engineering)
Bachelor of Engineering (Computer Science)
Bachelor of Science in Data Science and Artificial Intelligence (New Programme from AY18/19 onward)
Double Degree in Business & Computer Engineering or Computer Science
Double Degree in Economics & Computer Engineering or Computer Science
Computer Engineering/Computer Science with a Second Major in Business
Part Time 本科生
学院也为非全日制本科生设置了计算机科学项目，教授算法、数据结构等课程，内容偏实用。
Bachelor of Engineering (Computer Science)
研究生
学院提供Research（研究型）和Coursework（授课型）两种项目。
Research programmes可以获得以下两种学位：
Master of Engineering (MEng)
Doctor of Philosophy (PhD)
SCSE还根据part-time和full-time划分了不同的课程长短：
Coursework Programmes分为三种，其中Embedded Systems和Digital Media Technology现在暂不开放申请。
MSc in Embedded Systems *programme suspended and not open for admissions
MSc in Digital Media Technology *programme suspended and not open for admissions
MSc in Information System
主要研究领域有：人工智能、数据科学、网络安全、硬件与计算机架构、定制计算、网络物理系统、软件工程、数据库与信息系统、生物信息学、多媒体、社交媒体、视觉与互动计算、建模与仿真、并行和分布式计算、云计算、计算机网络等。
就业前景
自2010年以来，SCSE已经成为毕业生收入最高的专业之一。自新加坡政府发表《智能国家总体规划》（iN2015）以来，整个信息通信行业对人才的需求量极具上升。大数据分析、网络安全、云计算、游戏创新、人工智能等新领域的不断出现和发展，使得精通IT的毕业生十分抢手。
SCSE的毕业生就业率为95%左右，平均月薪为S$3,597 – S$4062 ，高于南洋理工大学毕业生的平均起薪。而商业和计算机双学位的学生是NTU毕业生中收入最高的，平均月薪为S$4572。下图为新加坡教育部开展的2018年毕业生就业调查数据：
研究方向及成果
SCSE重视科研，拥有75个academic staff、201个research staff以及242个research student，不断挑战和研究最新计算机科学和工程领域的技术。目前SCSE有9个研究小组：
Hardware & Embedded Systems
Cyber Security and Forensics
Data Management & Analytics
Computational Intelligence
Computer Vision & Language
Graphics & Interactive Computing
Computer Networks & Communications
Parallel & Distributed Computing
Biomedical Informatics
据南昌留学云介绍，SCSE现设有9个实验室和2个研究中心，研究方向包括生物医学信息、计算机网络及通信、网络安全、多媒体与互动计算、硬件和嵌入式系统等等，供教授、博士生以及研究人员探索计算机领域的最新技术。具体如下：
Biomedical Informatics Lab (BIL)
Computational Intelligence Lab (CIL)
Computer Networks and Communications Lab (CNCL)
Cyber Security Lab (CSL)
Data Management and Analytics Lab (DMAL)
Hardware & Embedded Systems Lab (HESL)
Innovation Lab (I-Lab)
Multimedia and Interactive Computing Lab (MICL)
Parallel and Distributed Computing Lab (PDCL)
Research Centre of Excellence in Active Living for the Elderly (LILY)
Multi-plAtform Game Innovation Centre (MAGIC)
除此之外，SCSE还与Ministry of Education、National Research Foundation、A*STAR、ST Dynamics Pte Ltd、Land Transport Authority等机构和企业合作开展了多个项目，致力于将研究与应用结合起来。
