稍加关注的小伙伴会发现，近年来，留学的热门目的地除了传统的英国、美国、澳洲等等，还悄悄增加了一个——新加坡。
新加坡是世界上最小的20个国家之一，中国国土面积是新加坡的一万多倍。然而这么一个小小的国家，却属于发达国家行列。根据瑞士国际管理发展研究院（IMD）发布的《2019年世界竞争力年报》，新加坡已经一跃而上，成为了全球最具竞争力的经济体！
在这么强有力的经济支撑下，新加坡的教育也不容小觑。新加坡汇聚了许多世界一流大学，在学术和教育质量方面都是杠杠的。
NUS 新加坡国立大学
新加坡国立大学（National University of Singapore），简称国大（NUS），是新加坡首屈一指的世界级顶尖大学。该校是环太平洋大学联盟、亚洲大学联盟、亚太国际教育协会、国际研究型大学联盟、Universitas 21等著名高校联盟的成员，也通过AACSB和EQUIS认证。其在工程、生命科学及生物医学、社会科学及自然科学等领域的研究享有世界盛名。
其中，新加坡国父之一杜进才、第二任新加坡总统本杰明·亨利·薛尔思、第六任新加坡总统S·R·纳丹、第二任新加坡总理吴作栋、马来西亚第二任总理阿卜杜勒·拉扎克、新加坡最大的企业首席执行官何晶等均是NUS的知名校友。
MSc Business Analytics
商业分析
NUS商学院的MSc Business Analytics由新加坡国立大学商学院和计算机学院共同设立，项目设计干货满满，实践性非常强。
NUS的商业分析中心（Business Analytics Centre）于2013年由NUS和IBM共同设立，为MSBA项目提供强大的支持。其中，IBM为MSBA项目提供了宝贵的行业知识和洞察。
至今，MSBA建立了与60个以上机构的合作，包括波士顿咨询、雀巢、高盛、苹果、阿里巴巴等机构。MSBA学生已完成了接近300个行业分析项目，由此可见该项目超强的实践性。
课程安排方面，MSBA的选修课尤其有特色，包括5个方向的Verticals课程：大数据分析技术、消费者数据分析、金融与风险分析、健康产业分析、统计建模。
另外，项目还提供Professional Consulting Capstone Project，NUS Business Analytics Technical Evening等资源，为学生提供参与真实数据分析项目、networking等机会。
入学要求
不需要提交雅思/托福成绩，但需要提交GMAT/GRE成绩（没有最低分数要求，那当然是越高越好！）。
学费参考
根据官网介绍，学生学费为（每年）50000新加坡元。
专业课程（参考）
MSBA的学生需要完成44个学分，包括5门必修课程和3门选修课程。
- 必修课：
管理经济学中的分析
数据管理与仓储
确定性运筹学
数据分析基础Ⅰ
数据分析建模Ⅱ
- 选修课：
大数据分析技术
消费者数据分析
财务与风险分析
医疗保健分析
统计建模
就业前景
根据官网介绍，该专业94%的毕业生在毕业后三个月内都找到了工作，较多的学生从事金融服务和科技行业。学生也可以寻求NUS商学院职业服务中心寻求职业支持，提升自己的简历。
MTech Enterprise Business Analytics
企业商业分析
项目解析
MTech企业商业分析项目设立在NUS的系统工程学院（ISS）下。对比起其他商业分析项目，此项目更注重帮助商业企业通过数据方法完成运作效率优化、大数据利用、大数据管理等目标。
此项目最有也是的是提供4个Specialist Analytics Area，包括客户分析、大数据处理、语言处理和高级预测建模技术，帮助学生了解不同企业的分析需求，以及掌握实际解决问题的方法。
除此之外，项目强调project module。在3个月时间里面，学生将有机会和企业合作，为其解决数据问题。
此项目的毕业生就业力非常强，就业去向包括埃森哲、IBM、富士施乐、微软等机构。ISS也为学生提供足够的就业支持。
入学要求
- 专业要求：
申请者须取得本科学历，在成绩上最低也应达到80-85%（B+）。在专业上最好为数学、统计学、计量经济学、管理科学、运筹学、科学或工程学。
- 语言成绩要求：
雅思：总分不低于6分
托福：总分不低于85分
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- 其他要求：
申请者须通过入学考试。（在特殊情况下，NUS-ISS可以酌情接受GRE代替入学考试）
拥有两年以上工作经验。（拥有数学、统计学、计量经济学、管理科学、运筹学等相似专业学历并在学业上表现良好的申请者可以不被考虑工作经验）
学费参考
专业课程（参考）
- 必修课：
商业分析项目管理
商业分析实践
- 选修课：
消费者分析
大数据工程与网站分析
专业预测建模与预测
实用语言处理
就业前景
毕业生未来可以从事业务分析经理、数据科学家兼架构师、业务分析师、优化策略顾问、商业智能和绩效管理顾问、企业智能经理、市场情报分析师、CRM数据分析师、风险分析师、市场分析师、大数据分析师等具体工作。
该项目的毕业生可以在埃森哲、惠普、渣打银行、IBM、新加坡税务局等知名公司和机构工作。分析专业人员的平均起薪也是相当可观，没有工作经验的应届毕业生起薪范围为4000~4500新元（约20000+人民币），有3年以上工作经验的毕业生甚至可获得6000新元及以上的起薪（约30000+人民币）。
NTU 南洋理工大学
南洋理工大学（Nanyang Technological University）是新加坡一所科研密集型大学。南洋理工大学工学院是全球规模最大的工程学院之一，商学院也是亚洲顶尖商学院之一。在多项世界大学排名中，南洋理工大学表现不俗，在亚洲学校排名中也是占据前列。另外在学生的评价中，南洋理工大学除了课业负担适中和项目性价比高之外，出色的职业规划支持也是重点之一，对于希望留坡工作的小伙伴而言，也是个很不错的选择。我们将持续挖掘好项目，为大家的留学之路提供多元选择和制定最优方案。
MSc Business Analytics
商业分析
项目解析
南洋理工大学的MSc Business Analytics由南洋商学院、计算机与工程学院、物理与数学学院三个机构共同设立，通过实践方法训练、实习机会、与行业领袖的互动交流等帮助学生高效适应商业行业的工作。
南洋理工大学的计算机、数学、工程等方面的教育非常强大。因此，该商业分析项目提供的数据分析训练能够很好满足未来行业的需求。对比起NUS商学院的BA项目，此项目更贴近大数据与数据分析科技，提供例如区块链、AI、机器学习等方面的选修课程
另外，项目必修课提供两个Project机会，帮助学生提高实践能力。
入学要求
- 专业要求：
申请者须取得本科学历。
- 标准化成绩要求：
项目要求学生需要提交GMAT/GRE成绩和雅思/托福成绩。
目前NTU商业分析硕士项目已公布21fall申请节点。21fall的申请从2020年8月31日开放。第 1 轮截止时间为2020年11月30日，第二轮为2021年1月31日，第三轮为2021年3月31日。
学费参考
根据官网介绍，学生学费为（每年）52000新加坡元。
专业课程（参考）
- 必修课：
数据管理和可视化
统计分析导论
商业中的分析和机器学习
人工智能和商业大数据
分析策略
项目一
项目二
- 选修课：
编程Essential s
精益运营与分析
具有先进金融预测技术的人工智能
企业人工智能
营销与客户分析
供应链分析
设计思维与技术管理
网络安全和区块链技术
机器学习基础
信用和相关风险的数据分析
深度学习与当代商业人工智能
就业前景
毕业生未来可以从事数据分析师、商业数据分析师、商业分析经理、商业分析咨询、市场研究分析师、商业智能经理、定量分析等具体工作。
